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[기계 학습을 기반으로 하는 POD/DMD 분석을 통하여 대규모 CFD 비정상 해석 결과 데이터로부터
주요 유동 구조를 자동으로 추출/가시화하는 세계 최초 상용 DMD 소프트웨어, VFBasis]

과거에는 대규모 CFD 비정상 해석 결과 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 것이 불가능했지만, VFBasis를 사용하면 주요 유동 구조와 시간에 따른 변화(frequency, growth-rate)를 빠르고 쉽게 추출할 수 있습니다. VFBasis를 통하여 유동 특성을 쉽게 이해하여 설계자가 유체 설계 및 유체 제어  시스템 설계에서 보다 진보되고 성능이 뛰어난 제품을 개발할 수 있습니다. VFBasis는 상용 솔버와 PIV의 데이터를 빠르게 읽고 분석할 수 있도록 하여 기존 유체 설계 방식보다 한 단계 앞선 고성능 제품 R&D를 가능하게 합니다.

POD/DMD 분석은 데이터 축소 모델이라는 데이터 과학 범주의 기술로, 제품 성능에 영향을 미치는 복잡한 비정상 유동의 구조를 주요한 주기적인 변화 모드로 분해하고 가시화하는데 사용됩니다.

■ 지원 CFD Solver : cradleCFD(scFLOW, SC/Tetra), PowerFLOW, ACuSolve, ADINA-CFD, ANSYS-CFX, ANSYS-FLUENT, CONVERGE, CRUNCH-CFD, FrontFlow/blue, FrontFlow/red, HELYX iconCFD, OpenFOAM, STAR-CD, STAR-CCM+, STREAM, VECTIS 등

■ 필요 데이터 : CFD 비정상 해석의 속도 벡터, 압력, 밀도 결과 데이터(Time series result), CFD 해석 모델의 Geometry 데이터(Node 좌표, Cell 중심 좌표, Edge 정보, Face cell(데이터 포맷에 따름)