CEDIC 쎄딕(주)

쎄딕㈜은 고객이 만족하는 최고의 엔지니어링 솔루션 및 컨설팅을 제공하기 위해 오늘도 노력하고 있습니다

Activity

VFBasis - POD/DMD 기계학습 기반 CFD 주요 비정상 유동 추출 및 가시화 소프트웨어

페이지 정보

profile_image
작성자 쎄딕
댓글 0건 조회 564회 작성일 23-06-30 11:21

본문


[기계 학습을 기반으로 하는 POD/DMD 분석을 통하여 대규모 CFD 비정상 해석 결과 데이터로부터
주요 유동 구조를 자동으로 추출/가시화하는 세계 최초 상용 DMD 소프트웨어, VFBasis]

과거에는 대규모 CFD 비정상 해석 결과 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 것이 불가능했지만, VFBasis를 사용하면 주요 유동 구조와 시간에 따른 변화(frequency, growth-rate)를 빠르고 쉽게 추출할 수 있습니다. VFBasis를 통하여 유동 특성을 쉽게 이해하여 설계자가 유체 설계 및 유체 제어  시스템 설계에서 보다 진보되고 성능이 뛰어난 제품을 개발할 수 있습니다. VFBasis는 상용 솔버와 PIV의 데이터를 빠르게 읽고 분석할 수 있도록 하여 기존 유체 설계 방식보다 한 단계 앞선 고성능 제품 R&D를 가능하게 합니다.

POD/DMD 분석은 데이터 축소 모델이라는 데이터 과학 범주의 기술로, 제품 성능에 영향을 미치는 복잡한 비정상 유동의 구조를 주요한 주기적인 변화 모드로 분해하고 가시화하는데 사용됩니다.

■ 지원 CFD Solver : cradleCFD(scFLOW, SC/Tetra), PowerFLOW, ACuSolve, ADINA-CFD, ANSYS-CFX, ANSYS-FLUENT, CONVERGE, CRUNCH-CFD, FrontFlow/blue, FrontFlow/red, HELYX iconCFD, OpenFOAM, STAR-CD, STAR-CCM+, STREAM, VECTIS 등

■ 필요 데이터 : CFD 비정상 해석의 속도 벡터, 압력, 밀도 결과 데이터(Time series result), CFD 해석 모델의 Geometry 데이터(Node 좌표, Cell 중심 좌표, Edge 정보, Face cell(데이터 포맷에 따름)

첨부파일

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.