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쎄딕㈜은 고객이 만족하는 최고의 엔지니어링 솔루션 및 컨설팅을 제공하기 위해 오늘도 노력하고 있습니다

AI 및 데이터마이닝

  • AI 및 데이터마이닝

    최근 여러 분야에 다양하게 적용되고 있는 인공지능(AI) 분야 중 하나인 데이터베이스를 활용한 데이테마이닝 기법을 적용한 제품 선행 예측 시스템을 공급하고 있으며, 이 기술은 자동차, 전자 및 항공기 성능 예측에 유용하게 이용되고 있습니다. 데이터를 이용한 예측 기법에는 유전자 알고리즘, 의사결정나무 알고리즘, 신경망 예측 등의 기법들이 존재하며, 당사의 선행 예측 시스템은 신경망 예측 기법을 사용하고 있습니다. 데이터베이스 시스템에는 해석 결과, 시험 결과, 참고 문헌 등 다양한 종류의 데이터를 보유하고 있으며, 사용자의 환경이나 요구에 따라 데이터베이스를 구성해 드리고 있습니다.

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[ 신경망 예측을 활용한 자동차 공력 성능 예측 시스템 사례 ]

당사에서 개발한 자동차 공력 성능 예측시스템의 경우 신경망 예측 기법을 통해 개발되었으며, “r=0.8703”으로 시험 대비 약 10% 정도의 오차 범위에서 정확하게 성능을 예측할 수 있습니다. 만일 더 많은 양의 데이터를 가지고 있는 고객이라고 하면, 데이터베이스에 더 많은 데이터들을 입력하면 보다 정확한 결과를 예측할 수 있습니다.

[ 유전자 알고리즘(MOGA) ]

- 실험 설계 법 및 반응표면법(RSM)을 통한 최적화 기술 보유
- 유체기계의 성능 계선 방향에 맞춘 최적화 수행
- 다수의 유체기계 프로젝트 경험과 최적화 접목
- 한 개 이상의 대상에 대한 최적 솔루션 도출 기술
- Pareto solution 그래프를 통해 설계자의 의도에 맞는 최적 솔루션 검색 및 선택 가능