CEDIC 쎄딕 - 디지털트윈 설계 플랫폼 및 엔지니어링 소프트웨어, 컨설팅 전문회사

최신 산업 트렌드를 반영한 미래 지향적인 디지털트윈 엔지니어링 솔루션 개발과 고객 맞춤형 통합 설계플랫폼 제공을 통해 쎄딕(주) 는 오늘도 당신의 든든한 파트너가 되도록 노력하고 있습니다 쎄딕의 디지털트윈 통합 설계 플랫폼은 CAE, 데이터베이스, 데이터마이닝 및 AI를 통합한 설계용 통합 플랫폼으로, 당사 고유 플랫 폼을 통해 각 제품에 맞도록 고객 맞춤형 설계 플랫폼을 개발하여 완성품 및 부품 업체의 제품 설계 기간과 비용을 효과적으로 단축 시킬 수 있도록 지원합니다.

디지털트윈 통합 설계 플랫폼으로 기존 CAE를 뛰어넘어 시뮬레이션과 AI를 통한 분석/예측/최적화가 가능해집니다: 쎄딕의 설계용 디지털트윈 플랫폼을 통해, 시뮬레이션 기반(기존 CAE 영역) 디지털트윈에서 얻은 결과 데이터를 AI 기반 디지털트윈의 학습 데이터로 이용하는 하이브리드 디지털트윈을 이루어낼 수 있으며, 데이터 기반과 시뮬레이션(물리) 기반의 디지털트윈의 상호 보완을 통해 보다 정확한 예측과 최적화된 설계 솔루션을 제공할 수 있습니다.

또한 커스터마이제이션 플랫폼을 통하여, 고객의 실시간 데이터를 시뮬레이션의 입력 데이터로 연결하여 시뮬레이션 및 AI를 통한 예측이 가능해짐으로써 사이버물리시스템(CPS)을 구성할 수 있습니다.

기본 구조

특징

각 분야별 다양한
엔지니어링 모듈
고객 맞춤형 GUI 및 엔지니어링
모듈로 플랫폼 제작
필요 Application 모듈
별도 개발 후 플랫폼 적용 가능
독자적인 사용이 가능한 모듈
(서브플랫폼)

수소모빌리티 연료전지시스템 설계 플랫폼
배터리 최적 설계 플랫폼
자동차 통합 설계 플랫폼
전투기 성능 예측 플랫폼
LED 설계 플랫폼

육상/해상/항공 수소모빌리티를 아우르는
요소모델 기반 연료전지시스템 설계가 가능해집니다

수소모빌리티 연료전지시스템 설계 플랫폼
Fuel Cell System Design Platform

FCEV 연료전지시스템의 각 구성 부품 성능맵과 각 시스템들에 대한 1D 성능 검증 및 설계 환경을 제공합니다

입력변수: 모빌리티 종류 모빌리티 주요 성능 제원 운행 모드
요소 부품 성능 DB

출력변수: 차량 제원별 동력 요구량 요소 부품 매칭
데이터 운행 모드별 연비, 효율, 출력 제어 전략별 운전 성능 등

요소 부품 모델

연료전지시스템연료전지 스택, 블로워, 가습기, 수소저장탱크, 수소 재순환 장치
에너지 저장시스템2차전지 배터리, DC/DC 컨버터, 부스터 등
열관리시스템라디에이터/열교환기,3way 밸브, 인터쿨러, 펌프, 냉각팬, COD히터
(전기)구동 시스템구동모터, 감속기, 인버터

특징

운전 알고리즘을
고려한 특성 분석
모빌리티 별 전력배분 특성 분석 및 최적화 연구
요소 부품/시스템/완성차 단계를 아우르는 기초 설계
사용자가 쉽게 얻기 힘든 요소 부품 모델 성능맵 등 필요 데이터베이스 구축
기존 외산 상용 플랫폼에 비해 월등히 저렴한 비용
(국산 전문 플랫폼 부재)
전문성과 동시에 사용자편의성을 갖춘 플랫폼

배터리패키지만을 위한 맞춤형 해석자동화 설계플랫폼으로
누구나 쉽고 빠른 설계가 가능해집니다

배터리 최적 설계 플랫폼
Battery Optimization Design Platform

배터리 셀 성능 예측, 모듈 및 팩 설계를 위한 AI 컨셉 설계, 해석 자동화를 통한 상세 설계, 최적화 기법 및 AI를 통한 최적 설계 환경을 제공합니다

배터리 팩 설계용 플랫폼, BODP: AI 및 Digital twin 기반 Virtual 배터리 설계 플랫폼; 기계 학습(Machine learning) 기반 지능형 설계 플랫폼; 배터리팩 설계시 필요한 기술들을 모두 포함한 통합 설계 플랫폼

적용 범위: [선행 설계 Concept design] AI를 이용 설계 사양 및 방향 결정; [상세 설계 Detail design] 성능 평가 및 분석 가능한 CAE 기반 디지털 플랫폼; [최적 설계 Optimization design] Machine learning과 최적화 알고리즘 적용